出问题概率最低，最稳妥的用Anaconda安装TensorFlow

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一. 直接上安装方法

二. 版本适配查看

打开Anaconda Prompt之后，激活你的环境，输入这一行就够了，不只是tensorflow-gpu版本，他会给你把所有需要的cudatoolkit包，cuDNN包在conda里一起安装(2.6.0这个版本需要看情况改，见下文)

  接下来只需要等待就能安好

重点，安装TensorFlow-gpu版本，只需要你提前安一个显卡驱动即可，不用换镜像源，不用提前去英伟达cuda官网，不用去cuDNN官网下一堆再安一堆东西（安装一整个cuda还占电脑更多硬盘，conda自动只会安装TensorFlow需要的cudatoolkit）

网上一堆教程里教你下载cuda，cuDNN对初学者来说是多此一举！！！我试了这个试了那个都不行还有各种报错，还得找对应的各种版本，太痛苦了，最后发现最好的办法就是创建新环境（专门用TensorFlow的）再直接Anaconda Prompt直接安装，没有任何多余的操作

2.6.0这个版本需要你的GPU支持cuda11.3，cuDNN8.2，主要是得支持这个cuda版本（2023/2/24笔记本的3060最高支持到cuda12.0，向下兼容，所以11.3能用，能安的最新的就是TensorFlow-gpu的2.6.0版本），可以用Nvidia驱动控制面板的左下角看系统信息，先点1打开系统信息面板，2这行显示这个驱动支持的最高的cuda版本

用这两个指令

查看需要安装时conda支持直接安装的tensorflow-gpu版本和能直接自动安的cudatoolkit版本

下图是范例，例如你的GPU支持的最高cuda版本高于11.2，直接安装TensorFlow2.6.0，如最高版本支持到cuda11.0，安装TensorFlow2.4.0就可以了

图片来源（(3条消息) 2021最新：TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_Kakaluotuo的博客-CSDN博客_cuda12.0对应cudnn）